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协方差矩阵

发布时间:2023-09-16 08:01:03

在统计学与概率论中,协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间的协方差,是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。

协方差矩阵概念

协方差矩阵

为n维随机变量,称矩阵

协方差矩阵

为n维随机变量协方差矩阵

的协方差矩阵(covariance matrix),也记为协方差矩阵

,其中

协方差矩阵

协方差矩阵

的分量协方差矩阵

协方差矩阵

的协方差(设它们都存在)。

例如,二维随机变量协方差矩阵

的协方差矩阵为

协方差矩阵

其中 协方差矩阵

协方差矩阵

由于协方差矩阵

,所以协方差矩阵为对称非负定矩阵。

协方差矩阵性质

协方差矩阵具有如下性质:

(1)协方差矩阵

.

(2)协方差矩阵

,其中A是矩阵,b是向量。

(3)协方差矩阵

协方差矩阵应用

协方差矩阵可用来表示多维随机变量的概率密度,从而可通过协方差矩阵达到对多维随机变量的研究。以二维随机变量协方差矩阵

为例,由于协方差矩阵

引入矩阵

协方差矩阵

协方差矩阵

协方差矩阵

的协方差矩阵

协方差矩阵

由此可得

协方差矩阵

由于

协方差矩阵

协方差矩阵

于是协方差矩阵

的概率密度

协方差矩阵

此式可以推广到n维正态分布的情形。

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