算术下溢

算术下溢也称为浮点数下溢，是指计算机浮点数计算的结果小于可以表示的最小数。

算术下溢简介

算术下溢出现在计算结果很接近零，使得计算结果的大小小于浮点数可以表示的最小数字。算术下溢也可以视为是浮点数指数在负值时的溢位。例如，浮点数指数范围为-128至127，一个绝对值小于2的浮点数就会造成下溢（假设-128的阶码用于表示负无穷）。

算术下溢下溢间距

界于−fminNandfminN之间的区间称为下溢间距（underflow gap），其中fminN为一般浮点数格式所能表示的最小正数。

在早期的设计中，界于下溢间距之间的数字其值均视为零，因此若出现算术下溢，其结果会被改为零，可能是用硬件或系统软件处理，此处理方式称为“清洗为0”（flush to zero）。

1984年版的IEEE 754导入了次正规数，次正规数和零可以填满下溢间距。假设浮点数指数范围为-128至127，最小可表示正规数为2，次正规数则是类似0.9、0.8……之类的数，计算时会将结果转换为最接近的次正规数，因此可以渐近下溢，不过最接近的次正规数中仍有可能是零。

算术下溢处理算术下溢

出现算术下溢时，可能会设定一个状态位元、产生异常、产生中断或是这几项的组合。

IEEE 754中规定只有算术下溢会造成精确度下降时才回报算术下溢，一般是在最后的计算结果不对时才会出现。但若程式要捕捉算术下溢，不论是否有精确度，都会回报算术下溢。IEEE 754处理算术下溢及其他异常的方式相同，都要纪录算术下溢时的浮点运算器状态。

算术下溢浮点数

在计算器科学中，浮点（英语：floating point，缩写为FP）是一种对于实数的近似值数值表现法，由一个有效数字（即尾数）加上幂数来表示，通常是乘以某个基数的整数次指数得到。以这种表示法表示的数值，称为浮点数（floating-point number）。利用浮点进行运算，称为浮点计算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。