第二类错误（type Ⅱ error），亦称“口错误”、“纳伪错误”、“第Ⅱ型错误”。假设检验术语。与“第一类错误”相对。表示在零假设H0本来不真的情况下，检验统计量的观测值落入接受域而接受H0而犯的错误。
第二类错误（type Ⅱ error），亦称“口错误”、“纳伪错误”、“第Ⅱ型错误”。假设检验术语。与“第一类错误”相对。表示在零假设H0本来不真的情况下，检验统计量的观测值落入接受域而接受H0而犯的错误。
第二类错误是指在进行假设检验时，原假设不正确，然而未能拒绝原假设的错误。
由于检验统计量是随机变量，有一定的波动性，有时原假设H0并不正确，在正常的情况下，计算的统计量仍有一定的概率β落入接受域内，从而错误地接受了原假设H0。β不能预先确定，其大小受下列因素影响：（1）参数的实际值与假设值之间的距离，距离越大，β值越小。
（2）a值。a值越大，β值越小。在实际情况中，需要在规定a的同时，减小β值，通常靠增加样本容量来实现。
β是限制犯第二类错误的保证，又称为检验的污染。
令
求解使得第二类错误不超过β的样本容量：
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