比值增强处理是一种常用的运算增强方法，它是通过不同波段的像元亮度值之间的除法运算，生成新的比值图像来实现的。
比值增强处理是一种常用的运算增强方法，它是通过不同波段的像元亮度值之间的除法运算，生成新的比值图像来实现的。
比值处理简便易行，而且对地质信息尤为敏感，尤其是在提取与找矿有关的专题信息，比如在提取矿化蚀变信息时含经基的粘土矿物在2. 2um附近存在有强吸收，故在TM7上为低亮度，而在TM5上它仍为高亮度，因此TM5/7常被用来提取与粘土化有关的矿化蚀变信息，0. 48 um是铁离子电荷转移强烈吸收的位置，故用TM5 /1利于提取与铁矿物有关的蚀变信息。
由于地形差异、坡度或坡向不同、太阳高度、地物反射辐射光谱的差异和季节变换，地表同样物质发射亮度值会截然不同。比值增强是对多波段遥感影像或多时相影像进行增强处理，加大不同地物波谱特征的差异。因为各波段之间的条件和变化是相同的，所以对两个波段影像进行比值运算，可以减弱背景而突出局部地物信息，达到增强目标地物的效果。比值处理可以消除由于地形起伏而造成的阴影等干扰因素的影响，显示地形构造，区别在于单波段中容易造成地物的可辨识性不强，但是通过比值增强后加强了不同地物之间的对比度，在彩色合成影像上饱和度增大，竟而可以突出遥感影像中的植被信息。通过比值增强处理后，可以使影像中的异类地物比值拉大，同类地物方差缩小，从而易于区分，同时还可以减少某些地物信息，便于目标地物的提取。
由于示例试验是提取玉米种植区域，所以重点是区分玉米与其他作物，试验所涉及的比值主要有以下两种：
比值植被指数(RVI )：
RVI=NIR/RED (3)
式中NIR为近红外波段光谱反射率，RED为红光波段光谱反射率。
归一化植被指数(NDVI )：
NDVI=（NIR-RED）/ (NIR+RED) (4)
在比值增强中，采用了比值植被指数RVI，增强后图像突出了植被的信息特征。
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