直线趋势法是运用最小平方法进行预测，用直线斜率来表示增长趋势的一种外推预测方法。
直线趋势法是运用最小平方法进行预测，用直线斜率来表示增长趋势的一种外推预测方法。
直线趋势法又称直线趋势预测法、线性趋势预测法，是对观察期的时间序列资料表现为接近于一条直线，表现为近似直线的上升和下降时采用的一种预测方法。关键是求得趋势直线，以利用趋势直线的延伸求得预测值。
直线趋势法是假设所要预测的变量与时间之间成线性函数关系，并以此为基础预测未来。因此，用这种方法时，应先计算相关系数，以判别变量与时间之间是否基本上存在线性联系。只有存在线性联系时，才能采用这种方法进行预测。
式中： a为直线在Y轴上的截距；
b为直线斜率，反映年平均增长率；
Y为销售预测趋势值；
X为时间。
根据最小平方法原理，先计算预测趋势值的总和，即：∑Y=na+b∑X 式中： n为年份数。
再计算 XY 的总和，即：∑XY=a∑X+b∑X^2
为简化计算，将∑X取0。若n为奇数，则取X的间隔为1，将X=0置于资料期的中央一期；若n为偶数，则取X的间隔为2，将X= －1与X=1置于资料中央的上下两期。
当∑X=0时，上述两式分别变为∑Y=na ∑XY=b∑X^2
由此推算出a、b值为a=∑Y / n b=∑XY/∑X^2
所以Y=∑Y/n + 「（∑XY/∑X^2）」·X
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