一、定义不同
1、非抽样误差
非抽样误差是由随机抽样的偶然性因素以外的原因引起的误差。
2、抽样误差
抽样误差是样本估计值与被推断的总体真实值之差。
二、是否能够避免
1、非抽样误差
属于系统误差，与抽样的随机性无关，往往因为人为因素导致的，如方法错误等、计算错误等。它往往具有系统偏向性，所以也称为偏差。
2、抽样误差
抽样误差是样本估计值与被推断的总体真实值之差。由用局部的样本统计量对整体的总体参数作出估计所引起的误差。它是一种随机误差，是由于偶然性因素产生的，不可避免。
三、影响因素不同
1、非抽样误差
非抽样误差是选择误差和数据处理误差。当调查中包含不恰当的项目时，就会生产选择误差。假设设计一个抽样调查，来描述有胡须的男人外观。
对“ 有胡须的男人”的理解，如果有些采访人员认为应包括有小胡子的男人，而其他采访人员则不这样认为，这样，调查的结果资料将有缺陷。当有登记错误或输入错误时，就会出现数据处理误差。如将调查表中的资料输入计算机时产生的错误，即为输 入错误。
2、抽样误差
抽样的随机误差与三个因素有关。
一是样本容量，样本容量越大，抽样误差越小，这个很好理解。在极端情况下，如果能进行普查，就不会有随机误差了。
二是抽样时是否分层，分层抽样能够降低抽样的随机误差。
三是抽样时是否分群，整群抽样会增加抽样的随机误差。这些结论翻开任何一本抽样教科书都能得到，所以我不细讲。在这一期，我重点要讲的是抽样误差的非随机部分，即抽样的系统误差。
百度百科-抽样误差
百度百科-非抽样误差
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