不一定。
PyTorch有两个版本：CPU版本和GPU版本。CPU版本适用于没有GPU的计算机，可以在CPU上运行PyTorch。而GPU版本则需要安装相应的GPU驱动和CUDA工具包，才能在GPU上运行PyTorch，从而加速计算。如果你的计算机没有GPU或者不需要使用GPU进行加速计算，那么可以选择安装CPU版本的PyTorch。但如果你需要使用GPU进行深度学习模型的训练和推理，那么就需要安装GPU版本的PyTorch，并确保你的计算机上有兼容的GPU和相应的驱动和CUDA工具包。总之，根据你的需求和计算机配置，选择合适的PyTorch版本安装即可。
