光子卷积处理器利用光学元件实现并行计算，通过光信号进行快速数据传输，并通过光学滤波器实现特定的卷积操作。
其原理包括以下几个步骤：将输入图像和卷积核分别转换成光学信号。将输入图像和卷积核通过光路重合在一起。在重合处产生干涉条纹。通过控制干涉条纹的位置和形状来实现卷积运算。将干涉条纹转换成输出图像。具体来说，光学卷积处理器的输入图像和卷积核需要先转换成光学信号，然后通过光学元件重合在一起，在重合处产生干涉条纹。干涉条纹的强度和位置取决于两个光强分布函数的相位差，可以通过调整光学元件的位置和形状来控制干涉条纹的位置和形状，从而实现对卷积运算的模拟。最后，将干涉条纹转换成输出图像，得到卷积运算的结果。光子卷积处理器的性能优势主要体现在高并行性、高速度和低能耗等方面，适合处理大规模图像和视频数据。
