相关分析和回归分析都是统计学中用于研究变量之间关系的方法，但两者有一些区别和联系。
区别：
1. 相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的关系，分析它们的相关性质，包括相关程度和相关方向。回归分析则更多地关注自变量和因变量之间的关系，通过建立一个数学模型来描述因变量与自变量之间的函数关系。
2. 相关分析只能提供变量间的相关性信息，而回归分析可以用来预测因变量的取值，即进行因果推断。
3. 相关分析可以通过计算相关系数（如皮尔逊相关系数）来衡量变量间的相关程度，而回归分析通过回归方程来描述变量之间的关系，并通过回归系数来解释自变量对因变量的影响。联系：
1. 相关分析和回归分析都是用于研究变量之间关系的方法。
2. 在回归分析中，可以使用相关分析来检验自变量之间是否存在多重共线性，以及自变量与因变量之间是否存在相关关系。
3. 回归分析的某些方法，如多元线性回归、逻辑回归等，也可以用于分析多个自变量与一个因变量之间的关系，此时与相关分析的方法有些类似。
