AODE是一种机器学习算法，全称为Adaptive Online Density Estimation。
它是一种非参数的概率密度估计方法，用于对数据进行建模和预测。AODE算法基于贝叶斯定理，通过学习训练数据的联合概率分布来进行分类。与其他算法相比，AODE具有较低的计算复杂度和较好的泛化能力。它适用于处理高维数据和大规模数据集，并在文本分类、图像识别等领域取得了良好的效果。AODE算法的核心思想是利用属性之间的条件独立性假设，将联合概率分布拆分为多个条件概率分布，从而简化模型的计算和推理过程。
