矩阵规格化要求求高手给解答
用zscore函数。
>> help zscore
Z = ZSCORE(X) returns a centered, scaled version of X, the same size as X.
For vector input X, Z is the vector of z-scores (X-MEAN(X)) ./ STD(X).
例如：
>> A=[0.0371 0.0353 0.0334 0.0353 0.0345 0.0369
0.3905 0.1000 0.3415 0.4249 0.3899 0.3037
矩阵的规格化要求包括两个步骤：特征缩放和归一化。
特征缩放是将原始数据转换为规范化的形式，通常是将每个特征值减去该特征的均值，然后再除以该特征的标准差，使得每个特征的均值为0，标准差为1。这样可以保证每个特征在模型中的权重被正确地计算，不会因为某个特征的值过大而被压制。
归一化是将数据转换为0到1之间的值，通常是将原始数据减去最小值，然后再除以范围（最大值减去最小值）。这样可以保证每个特征都在相同的范围内，使得模型更容易收敛并避免过拟合。
矩阵规格化是将矩阵中的每个元素按照一定的规则进行数值转换，使得矩阵中的元素符合特定的要求，如使每行或每列的元素和为1，或者使矩阵的行列式为1等。
矩阵规格化有助于简化计算、提高精度、优化算法等，广泛应用于各个领域，如数值计算、图像处理、机器学习等。
在进行矩阵规格化时，需要根据具体情况选取合适的规则和方法，保证规格化后的矩阵符合预期的要求，并且不影响后续计算的结果。
