对图文进行重复检测，一般从图文的标题、正文、封面三个维度做重复检测，用到的方法有编辑距离（针对标题）、Simhash（针对标题和正文）、dHash（针对封面）等。
Google去年推出的BERT向量，相比Word2vec，包含更多的上下文，效果会更好一些，比如可以将整个正文输入得到BERT向量，比较两个BERT向量的距离。若存量文章很多的话，还需要借助Facebook开源的Faiss进行向量TopN距离召回。
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