"随属性"意思指的是在数据分析和机器学习领域中，根据给定的属性或特征进行分类、预测或建模的过程。
在这个过程中，我们通过观察和分析不同的属性来理解它们与所研究问题之间的关系。举个例子，假设我们在研究房屋价格的预测模型。我们可能会考虑一些属性，如房屋的面积、地理位置、房间数量等等。我们可以收集一系列房屋的属性数据，并将其作为输入来训练模型。通过分析这些属性和房屋价格之间的关系，我们可以建立一个预测模型，以便根据给定的属性预测房屋的价格。因此，"随属性"是指我们根据给定的属性或特征对数据进行分类、预测或分析的过程。这是在数据科学和机器学习中常见的概念。
