1. 需要数据重构
2. 因为PCA降维是通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，降低了数据的维度，但同时也丢失了部分信息。
数据重构可以通过逆变换将降维后的数据重新映射回原始高维空间，恢复丢失的信息。
3. 数据重构可以有以下几个好处：首先，可以通过对重构后的数据进行分析和比较，评估降维对数据的影响和损失程度；其次，可以利用重构后的数据进行进一步的数据处理和分析，如聚类、分类等；最后，重构后的数据可以用于可视化展示，更直观地理解和数据。因此，数据重构是PCA降维过程中的重要步骤，有助于充分利用降维后的数据。
