① 探索性因子分析操作方法：使用SPSSAU[效度]或[因子]，放入量表题进行分析。
效度分析判断标准：
（1）KMO值大于0.6（2）题项在对应因子上的因子载荷系数大于0.4（3）不存在题项与因子对应关系出现严重偏差（4）共同度大于0.4（5）累积方差解释率大于50%效度分析一般需要经历多次分析，如果最终得到的结果能够满足以上标准，则说明维度划分比较合理，具有良好的结构效度。SPSSSAU会自动标出载荷系数绝对值大于0.4，共同度小于0.4的数据，便于研究者进行处理。
② 验证性因子分析验证性因子分析可用于验证聚合效度和区分效度。操作方法：同一因子下的所有题项需放入同一个分析框里，以此类推，有几个维度就分别放入几个分析框。判断标准：AVE和CR是聚合效度常用指标，通常情况下AVE大于0.5且CR值大于0.7，则说明聚合效度较高。区分效度可通过对比AVE平方根与相关关系值进行检验。如果AVE平方根大于相关系数值，则说明区分效度良好。
