"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。进一步简单的说，大数据基本要具备以下三点：
1、）有海量的数据；2）有对海量数据进行挖掘的需求；3）有对海量数据进行挖掘的技术和工具（比如常见的有hadoop、spark等）。用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。
