这种抽样的方法称为分层随机抽样。
具体来说，分层随机抽样是按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分（每一部分叫一个层），再分别在每一部分中随机抽样。这种抽样方法的总原则是：各层内的变异要小，层与层间的变异越大越好。分层抽样充分利用了总体已知的信息，其样本代表性及推论的精确性一般优于简单随机抽样。对于同一总体，n相同时，分层抽样误差小于简单随机抽样误差。以上。
问按照总体已有的某些特征将总体分成几个互补交叉的部分再分别在每个部分中随机抽样这种抽样的方法是
问题描述：
按照总体已有的某些特征将总体分成几个互补交叉的部分再分别在每个部分中随机抽样这种抽样的方法是，麻烦给回复
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