要学好数字科学与大数据技术专业，以下是一些建议：
1. 选择合适的学校和专业：选择在数字科学、计算机科学、数据科学或相关领域的学校和专业。
确保专业课程和教学资源覆盖了数字科学和大数据技术的核心内容。
2.打好数学和编程基础：数字科学与大数据技术专业需要扎实的数学和编程能力。学好数学基础，特别是概率论、线性代数和统计学，这对于大数据分析和机器学习至关重要。同时，学习编程语言如Python、Java、R等，掌握数据处理和分析的基本工具。
3.学习相关技术和工具：深入学习大数据技术及其相关工具和技术，如Hadoop、Spark、SQL、数据可视化等。了解数据采集、处理、存储和分析的流程和方法。
4.参加实践项目和实习：通过参与相关的实践项目和实习，获得实际操作和解决问题的经验。这样可以更好地应用所学知识和技能。
5.持续学习和跟踪行业动态：数字科学和大数据技术发展迅速，需要不断学习和跟踪最新的技术和趋势。参加培训课程、研讨会，阅读相关书籍和文章，保持对行业的了解。
6.与行业专业人士交流：参加行业相关的活动和社区，与专业人士交流并建立联系。这有助于了解行业要求和趋势，并获取就业和发展的机会。总之，学好数字科学与大数据技术专业需要多方面的努力和实践。坚持学习、实践和持续进步，将有助于您建立扎实的专业知识和技能。
