离散型随机变量和超几何分布的区别，麻烦给回复
超几何分布表示的是一种特殊的离散型随机变量的分布列，所以超几何分布也是离散型随机变量的一种。
超几何分布是属于离散型变量的，他们区别在于离散型变量的范围更广。随机取值的变量就是随机变量，随机变量分为离散型随机变量与 连续型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为\"离散型随机变量\".超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)=C（M，k）·C(N-M,n-k)/C(N,n）， C（a b）为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限，此时我们称随机变量X服从超几何分布（hypergeometric distribution）
超几何分布表示的是一种特殊的离散型随机变量的分布列，所以超几何分布也是离散型随机变量的一种。超几何分布是属于离散型变量的，他们区别在于离散型变量的范围更广。 随机取值的变量就是随机变量，随机变量分为离散型随机变量与 连续型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为\"离散型随机变量\". 超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)=C（M，k）·C(N-M,n-k)/C(N,n）， C（a b）为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限，此时我们称随机变量X服从超几何分布（hypergeometric distribution）
